Кейсы

Всего кейсов: 85

Фильтры
Сбросить
G-Hunt: Система для автоматизации подбора персонала.

G-Hunt: Система для автоматизации подбора персонала.

Globus

О проекте: G-Hunt — это современная система для автоматизации подбора персонала (HR-система), разработанная компанией Globus . Продукт предназначен для автоматизации и оптимизации всех этапов подбора персонала. G-Hunt покрывает полный цикл рекрутинга — от регистрации заявки до закрытия вакансии и аналитики эффективности — и позволяет компаниям централизованно управлять вакансиями, кандидатами, заказчиками и рекрутерами. Система ориентирована как на рекрутинговые агентства, так и на отделы управления персоналом внутренних заказчиков, обеспечивая прозрачность процессов и гибкость в управлении ресурсами. Задача: В какой-то момент мы поняли, что наш подход к подбору персонала нуждается в апгрейде. Рекрутеры тратили много времени на рутину, информация по кандидатам и вакансиям хранилась в разных местах, а отслеживать эффективность подбора было непросто. Нам хотелось сделать процесс проще, быстрее и прозрачнее для всех: от рекрутеров до руководителей. Мы решили создать свою собственную HR-систему, которая: Объединит все задачи по подбору в одном месте Поможет отслеживать, что происходит с каждой вакансией и кандидатом Даст доступ к удобной аналитике, чтобы видеть реальные результаты Так появилась идея  G-Hunt — системы, которую мы сделали прежде всего для себя, а теперь готовы делиться с другими. Реализация: Специалисты  Globus разработали гибкую и масштабируемую HR-систему, основанную на глубокой аналитике и опыте в автоматизации бизнес-процессов. Основные модули G-Hunt включают: Управление подразделениями — разграничение прав доступа и настройка иерархий для рекрутеров, директоров по персоналу и руководителей Работа с заказчиками и проектами — централизованное хранилище информации о клиентах и проектах с гибкой настройкой доступа Заявки и вакансии — автоматизированная система создания и обработки заявок на подбор персонала с возможностью быстрого перевода в вакансию Кандидаты — полноценная база с карточками, историей взаимодействий и текущими статусами по каждому кандидату Личный кабинет рекрутера — настройка этапов подбора, управление полями карточек кандидатов и доступ к индивидуальной аналитике Аналитика — детальные отчеты по эффективности рекрутеров, статусам вакансий, скорости закрытия и другим ключевым метрикам Все данные доступны онлайн в защищенной среде, с возможностью экспорта отчетов и фильтрации по нужным параметрам. Результат: После внедрения  G-Hunt мы пол` Тарифы Стоимость является ориентировочной и зависит от согласованных сторонами условий с учетом технических или иных особенностей. G-Hunt является программным обеспечением, правообладателем которого является ООО «ГЛОБУС-ИТ». Предоставление прав на указанное ПО производится на усмотрение правообладателя в соответствии с условиями заключенного лицензионного договора. Ссылки на документы по HR-системе «G-Hunt»: Руководство пользователя по работе с системой G-Hunt Описание функциональных характеристик ПО «G-Hunt» Источник: https://globus-ltd.ru/projects/ghunt-hrsistema-dlya-avtomatizatsii-podbora-personala

Цифровая экосистема сбыта для крупного производителя бетона

Цифровая экосистема сбыта для крупного производителя бетона

ЕВРАЗ

О проекте: Предприятие полного цикла по производству товарного бетона и железобетонных изделий столкнулось с ростом операционной нагрузки на коммерческий блок в связи с увеличением объемов отгрузок. Внутренние процессы работали следующим образом: функционировала диспетчерская система для сотрудников компании и мобильное приложение для водителей, разработанное ранее командой Globus. Однако коммуникации с заказчиками сохраняли преимущественно ручной характер – телефонные звонки, электронная почта и мессенджеры. Типовые запросы от прорабов (статус рейса, время прибытия, паспорт качества) и бухгалтеров контрагентов (сверка расчетов, закрывающие документы) обрабатывались менеджерами в рабочем порядке. При увеличении количества ежедневных отгрузок такой формат взаимодействия приводил к росту загруженности сотрудников и снижению скорости реакции на запросы. Целью проекта стало создание выделенного веб-приложения – личного кабинета контрагента, обеспечивающего прямой доступ заказчиков к данным по отгрузкам, документам и финансовой информации без участия представителей компании (бухгалтеров, клиентских менеджеров или логистов). Задача: Перед Globus стояла задача создать полноценный цифровой канал, который: Снизит нагрузку на операторов – переведет типовые запросы в режим «самообслуживания» Даст клиентам прозрачность – статусы отгрузок, документы и финансы в одном окне, без звонков Разделит роли, чтобы прораб на стройке видел информацию по рейсам, отгрузкам, простоям, оборудованию и технической документации, а бухгалтер в офисе – отчетность по отгрузкам, спецтехнике и выгрузки в Excel  Ключевые условия реализации: интеграция с существующей диспетчерской системой производственных площадок; возможность настройки прав доступа силами менеджеров компании без привлечения разработчиков (через технологию лоу-код); защищенность основной производственной системы – конвейер реализован через интранет, данные системы по каждой роли доставляются по требованию. Критичное условие: новое решение должно встроиться в существующий ИТ-ландшафт (диспетчерская + 1С:ERP), не затрагивая ядро производственной системы – завод не может останавливаться ради внедрения. Реализация: На этапе минимально жизнеспособного продукта (MVP) команда сфокусировалась на ключевых пользовательских сценариях и разработала кабинет контрагента – изолированное веб-приложение, выступающее безопасным цифровым сервисом для внешних пользователей и внутренних систем предприятия. Через кабинет клиенты получили прямой доступ к оперативным данным диспетчерской системы (статусы рейсов, геопозиция миксеров, время прибытия) и учетной системы (отгрузки, документы, состояние расчетов) с целью перевести типовые запросы прорабов и бухгалтеров в режим самообслуживания, сократив нагрузку на менеджеров и время ожидания ответа для контрагентов. Что уникального в этом решении: 1. Самообслуживание 24/7 -  Для прорабов:  Прораб авторизируется по номеру телефона через мобильную версию интерфейса для использования на объектах. Видит информацию по рейсам (статус, местоположение, время прибытия), детали отгрузок, данные о простоях и дополнительном оборудовании, паспорта качества по каждой поставке -  Для бухгалтеров:  Бухгалтер авторизуется по электронной почте, имеет возможность работать от имени нескольких организаций, доступ к отчетности по отгрузкам и спецтехнике с функциями фильтрации, группировки, выгрузки в Excel и печати. Финансовые показатели отображаются в соответствии с настроенными правами доступа 2. Живая логистика Приложение синхронизируется с внутренней учетной системой предприятия. Данные обновляются с заданной периодичностью. Клиент видит не просто статус «в пути», а расчетное время прибытия бетоновоза. 3. Финансовый контроль В кабинете автоматически проверяется дебиторская задолженность. Если лимит исчерпан или есть просрочка – заказ нового бетона блокируется. Менеджерам не нужно «вручную» останавливать должников, система делает это сама, снижая риски невозвратов. А топ-менеджмент на системном уровне видит и контролирует финансовые средства компании, ее проблемные активы и клиентские риски. 4. Документооборот без потерь Паспорта качества и сертификаты на каждую партию подгружаются в кабинет автоматически. Прораб открывает рейс и видит документ – больше никаких потерянных документов. Также мы сохранили визуальный стиль диспетчерской системы, чтобы пользователям завода не пришлось переучиваться, и обеспечили возможность гибкой настройки прав доступа: менеджер завода сам решает, кому из контрагентов видны финансы, а кому – только логистика. Результат: Для бизнеса заказчика: - Нагрузка на отдел продаж снизилась на 35%  – менеджеры перестали быть «справочной», у них появилось время на полноценную работу с клиентской базой и удобный инструмент для контроля дебиторской задолженности - Количество входящих звонков от прорабов сократилось – базовые вопросы по рейсам, отгрузкам, простоям, оборудованию и технической документации решаются в личном кабинете контрагентом самостоятельно - Финансовая дисциплина выросла – система автоматически отсекает должников от новых отгрузок, тем самым минимизируя риск неоплаты и исключает человеческий фактор Для клиентов (контрагентов): - Прорабы экономят до 44 часов в месяц, которые раньше уходили на звонки и ожидание - Бухгалтеры получили мгновенный доступ к документам благодаря замене бумажного архива на электронный документооборот – сверка теперь занимает 5 минут вместо 2-х дней переписки - Прозрачность и прогнозируемость поставок выросла до 100%: клиент всегда знает, где его бетон и когда он будет на объекте Для ИТ-ландшафта: - Производственная система завода осталась нетронутой – она защищена и изолирована от внешнего контура, что обеспечивает безопасность данных - Получена платформа для дальнейшего развития: следующие шаги – мобильное приложение для прорабов, автоматический обмен с учетными системами клиентов и расширенная аналитика, внедрение ИИ-агентов Таким образом, мы создали цифровую среду как внутри завода, так и для его клиентов, которая перевела хаотичный телефонный трафик в прозрачное самообслуживание, сэкономила сотни человеко-часов и повысила лояльность ключевых заказчиков. Это еще один шаг к полноценной экосистеме сбыта, где каждая сторона получает данные тогда, когда они нужны, и в том виде, в котором они полезны. Источник: https://globus-ltd.ru/projects/tsifrovaya-ekosistema-sbyta-dlya-krupnogo-proizvoditelya-betona

Compo Auto

Compo Auto

Кемексол только лого для Compo PIM

О проекте: Архитектура платформы Compo Auto спроектирована под цели и задачи ритейлеров и производителей с учетом особенностей автомобильной отрасли. Compo Auto справляется с одновременным онлайн-обслуживанием множества пользователей с разным уровнем доступа: начиная от крупных корпоративных клиентов, сервисных компаний и заканчивая небольшими дилерскими точками и автомастерскими. Задача: Гибкость в работе Возможность заводить в систему товары поставщиков без загрузки в 1С. Готовые интеграции Платформа интегрируется с 1C, 1С-Битрикс и маркетплейсами: Ozon, Wildberries, СберМегаМаркет. Инструменты продаж Приоритезация отображения товаров. Возможность использования отраслевых каталогов и обогащение данных для создания справочников применяемости и кроссировок. Реализация: Возможности, функции и решения для всех участников рынка от производителя автозапчастей до конечного покупателя. Регистрация и авторизация Разная система регистрации и входа для ИП, OOO и физических лиц. Двухфакторная аутентификация. Принудительная смена пароля через фиксированное время. Деактивация сессии при неактивности. Мультикаталог Двойная или тройная структура каталогов. Удобный поиск и фильтрация: пользователи могут легко найти нужные детали, используя различные параметры поиска, такие как Идентификационный номер транспортного средства (VIN), модель автомобиля, год выпуска и т.д. Может интегрироваться с Системами управления ресурсами предприятия (ERP-системами) для автоматического обновления информации о наличии запчастей на складах. Многоскладовость Возможность реализации множества точек самовывоза и складов. Учёт своих цен и сроков доставки для каждого склада. Позволяет клиентам прогнозировать сроки доставки и делает логистику более прозрачной. Поиск товара Поиск по VIN, оригинальному каталожному коду товара (OEM-номеру), марке и модели автомобиля или другим характеристикам товара. Маркер избранных товаров в результатах поиска. Отображение похожих товаров на основе поискового запроса. Обратная кроссирование: замена аналога на оригинальный товар. Товары с исполнениями Несколько вариантов, модификаций или конфигураций, в зависимости от определенных характеристик или параметров. Разные варианты исполнения для различных моделей автомобилей или двигателей. Отраслевые фильтры Марка, модель и год выпуска автомобиля: позволяет пользователю сузить поиск до запчастей, совместимых с конкретным типом автомобиля. Тип запчасти и характеристики: разделяет товары по категориям, таким как двигатель, трансмиссия, подвеска, электрика и т.д. Цена: позволяет установить предпочтительный диапазон цен для поиска. Наличие на складе: позволяет отображать только те товары, которые доступны для немедленной покупки. Аналоги и замены Отображение в карточке товара списка аналогов запчастей и замен. Совместимость может настраиваться за счет данных из 1С-поставщика и интеграций с каталогами. Отображение маркера избранных товаров. Шаблоны заказов Единое место для хранения всех шаблонов для заказа. Отображение количества товара в шаблоне и общей стоимости. Дата изменения шаблона. Поиск и фильтрация по цене, дате и конкретному товару. Быстрое оформление заказа на основе шаблона. Корзина и оформление заказа Разбивка корзины по юридическим лицам и договорам. Отображение складов отгрузки выбранных товаров. Возможность создания шаблона на основе товаров в корзине. Выбор типа доставки: курьером или самовывоз. Контроль минимальной суммы заказа по каждому складу. Доставка и самовывоз Простой и понятный процесс выбора способа получения товара: курьером или самовывоз. Отображение пунктов доставки и адресов складов списком или на карте. Установка избранных складов и адресов по умолчанию. Финансовая информация Разбивка финансовой информации по юридическим лицам и договорам. Отображение поступлений и списаний средств. Актуальная информация по персональным скидкам. Сроки отсрочки платежей, кредитный лимит, неоплаченные заказы и просроченные платежи. Работа по договорам поставки — пополнить счёт и выбирать заказами. Результат: Быстрое оформление заказа Возможность заказа запчастей файлом. Удобное заполнение заявки в таблице эксель, загрузка на портал и формирование заказа. Подбор товара Кроссирование по OEM-аналогам и заменам товаров и обратное кроссирование на оригинальный товар. Удобное место работы Личный кабинет для каждого пользователя с индивидуальными договорами, ценами, каталогом, акциями, остатками и складами. Гибкий и управляемый поиск «Умный поиск» позволяет подобрать товарные позиции по размеру колес, марке машины, производителю и прочим критериям. Финансовые нюансы Учет НДС в товарах. Управляемая опция: для одних клиентов учитывается в цене НДС сразу, а для других нет. Отправка рекламаций Различные виды рекламаций: до реализации (пересорт, недовоз, брак, недокомплект) и после реализации (заводской брак с учётом экспертизы). Услуги оказываются дочерней компанией ООО «КОМПО СОФТ». Источник: https://globus-ltd.ru/projects/compo-auto

Развитие онлайн-гипермаркета Vprok.ru

Развитие онлайн-гипермаркета Vprok.ru

X5 Retail Group

О проекте: Онлайн-гипермаркет Vprok.ru  запущен в 2017 году в Москве. 1 января 2020 года был выделен в самостоятельную бизнес-единицу. Сейчас онлайн-гипермаркет представлен на территории 82 субъектов РФ, в 8 из которых работает в формате курьерской доставки, а еще в 74 — в формате самовывоза. Начиная с ноября 2019 года команда Globus ведет работу над развитием онлайн-гипермаркета Vprok.ru, его складских, курьерских сервисов, серверной и платформенных частей. Цель нашего сотрудничества — улучшить качество работы приложения, увеличить скорость его работы, а также поддерживать работоспособность и внедрять новые функциональности на платформе. Задача: Перед нашей компанией стоят следующие задачи: усиление текущей команды; быстрый набор участников под новые активности; оперативная замена участников команды (при необходимости). Реализация: В ходе нашего многолетнего сотрудничества с командой Vprok.ru мы выполняем ряд работ, которые делают использование сайта более удобным, выгодным и клиентоориентированным, а его функционирование становится более стабильным. Все это повышает лояльность покупателей. Часть изменений касаются оптимизации процессов интеграции веб-сервиса с внутренними и внешними системами X5 Group, что также приводит к более стабильной и эффективной работе ресурса. Кроме того, наши специалисты занимаются наладкой процессов аналитики пользовательской активности для более точного понимания и прогнозирования покупательского спроса. В команду Vprok.ru интегрированы 13 наших высококвалифицированных средних (middle) и старших (senior) специалистов (бэкэнд- и фронтэнд-разработчики, тестировщики и DevOps-специалисты). Работа происходит в формате аутстаффинга, что позволяет максимально плотно и эффективно взаимодействовать с заказчиком и оперативно достигать поставленных целей. Расскажем подробнее, какие работы мы выполняем: Разработка, доработка и поддержка сервисов личного кабинета клиента. В результате в нем стало доступно: ◦  удаление и восстановление адресов доставки;  ◦  отображение деталей по обращениям клиента;  ◦  отправка писем по электронной почте в профиле пользователя;  ◦  возможность оставить отзыв к купленному товару, что облегчило для покупателей процесс выбора товаров. Поддержка работы корзины, оформления заказа и оплаты:  ◦  появился выбор клиентом по умолчанию ближайшего периода доставки при оформлении заказа — при желании клиент может его поменять; ◦  стала доступна оплата покупки баллами; ◦  реализовано добавление товаров в корзину; ◦  добавлен функционал со скидками в карточке товара;  ◦  добавлено поле для совершения оплаты; ◦  реализован функционал по онлайн-оплате. Результат: Решены задачи по увеличению производительности системы со стороны фронтэнд‑ и бэкэнд‑компонентов. Доработка компонентов, исправление ошибок, аналитика технических проблем проекта. Добавлена информация о бренде, дополнительные поля для продуктов, реализовано обновление товаров через Kafka. Верстка и стилизация новых компонентов, доработка текущих. Воспроизведение и анализ ошибок, которые поступают от пользователей при работе с приложением. Разработка интеграций. Функциональное тестирование приложения. Изменение и исправление функционала в клиентской и административной частях проекта (системе управления сайта, системе управления складом). Доработка и улучшение функционала пакетов, связанных микросервисов — например, в микросервисах поиска, индексатора, отправки уведомлений, разработке API для взаимодействия сайта и микросервиса поиска, доработка API-взаимодействия микросервиса поиска c сайтом. Реализован функционал с отчетами по статистике новых пользователей, отчет по заказам. Источник: https://globus-ltd.ru/projects/razvitie-onlayngipermarketa-vprokru

Интеграция мобильного приложения кикшеринга с банками

Интеграция мобильного приложения кикшеринга с банками

Globus

О проекте: Компания ООО «Шеринговые технологии» — российский сервис кикшеринга, самый крупный в России по размеру парка и географии присутствия. На конец сезона 2022 парк сервиса насчитывает более 80 тысяч электросамокатов. Сервис уже запустился более чем в 100 городах и территориях. Арендовать самокаты можно в приложениях для iOS или Android. Задача: Помимо России партнёры сервиса работают с использованием платформы компании в других странах. Компания обратилась в Globus с задачей по интеграции мобильного приложения кикшеринга с платежными системами сразу нескольких банков для пополнения баланса пользователей. Цель интеграции — предоставить пользователям возможность оплачивать услуги наиболее удобным и привычным для них способом. Многие из этих банков имеют собственные супераппы с миллионами активных пользователей, часть из которых может не иметь действующей пластиковой карты для привязки, но активно пользоваться банковскими сервисами внутри приложений. Интеграция с несколькими банками позволила существенно расширить охват аудитории и упростить процесс оплаты для разных категорий пользователей. Команде Globus необходимо было обеспечить безопасный, точный и оперативный обмен данными между приложением кикшеринга и банковскими системами на платформах iOS и Android. Реализация: Механизм взаимодействия выстроен следующим образом: Пополнение баланса через банковские супераппы. Пользователь производит оплату внутри банковского приложения, средства зачисляются на счет приложения кикшеринга в виде бонусов и пользователь получает всплывающее уведомление (push-уведомление) по факту зачисления. В системе транзакций появляется запись о пополнении счета. Внутри приложения сервиса при выборе способа оплаты (привязке карты), помимо возможности привязать карту, появляется кнопка «Пополнить баланс через банк». При нажатии открывается соответствующее банковское приложение, и, если пользователь авторизован, он сразу переходит на экран пополнения, вводит необходимые данные и производит оплату. После завершения транзакции пользователь возвращается в приложение и получает push-уведомление о пополнении баланса. Отправка уведомлений происходит через notification.api. Работы на бэкэнде Основной процесс взаимодействия между банками и приложением сосредоточен на уровне бэкэнда: управление оплатами, уведомление клиентов и т. д. Наша команда разработала интеграционное API, которое позволило обеспечить совместимость с системами нескольких банков, органично встроив его в действующую бэкэнд-инфраструктуру заказчика. Реализация выполнена в виде отдельного микросервиса, осуществляющего обмен данными между приложением кикшеринга и банковскими системами. Так как большой объем информации требовалось переводить на иностранные языки, команда использовала сервис Localazy — инструмент для быстрого и эффективного перевода интерфейсов приложений. Результат: Благодаря проведённой работе пользователи теперь могут оплачивать услуги кикшеринга как через банковские супераппы, так и внутри самого приложения. Это сделало использование сервиса удобнее, а процесс оплаты — проще и быстрее. Источник: https://globus-ltd.ru/projects/integratsiya-mobilnogo-prilozheniya-kiksheringa-s-bankami

AppRunner. Сервис дистрибуции мобильных приложений

AppRunner. Сервис дистрибуции мобильных приложений

Globus

О проекте: AppRunner   —   сервис дистрибуции мобильных приложений, это программное решение для публикации и тестирования мобильных приложений, разработанное компанией Globus. В перспективе планируется, что он сможет заменить такие иностранные сервисы, как Firebase, TestFlight, AppsFlyer и др. Распространение тестовых сборок — это основная задача проекта, но не единственная. Для чего нужен сервис Распространение мобильных приложений среди сотрудников, ответственных за разработку продукта. Хранение сборок и приложений. Оперативное тестирование мобильных приложений. Контроль за разработкой приложений со стороны заказчиков. Оперативное взаимодействие с разработчиками и тестировщиками. Сбор сведений об ошибках и падениях приложений (возможность, позволяющая разработчикам диагностировать и устранять проблемы и ошибки в приложении). В перспективе — аналитика работы приложения. Преимущества сервиса Полностью российская разработка: – размещение на территории РФ; – русскоязычный интерфейс. Надежность, проверенная в ходе использования крупными российскими корпорациями. Безопасность, поскольку все манипуляции со сборками осуществляются локально внутри замкнутого контура, внутри безопасной системы, иностранные сервисы в процессе не задействованы. Доступная стоимость. Для кого Крупные системообразующие компании: – финтех; – ритейл; – промышленность; – строительство; – логистика и др. Госорганы и госкорпорации. Компании-аутсорсеры мобильной разработки. География: Россия, Беларусь, страны СНГ, Иран и иные государства, которые могут быть подвергнуты западным санкциям. Это могут быть: Заказчики мобильных приложений, которым необходимо получать тестовые сборки, следить за процессом разработки приложения, получать доступ к бета-тестированию, предварительным сборкам. Разработчики, которые загружают продукт. Команды тестирования на проектах. Задача: В 2022 году в связи с уходом из России мировых вендоров и поставщиков программного обеспечения (ПО) возникла опасность, что иностранные сервисы по дистрибуции мобильных приложений тоже покинут нашу страну, прекратят обслуживание российских проектов или серьезно ограничат их функциональность. Кроме того, многие отечественные корпорации стараются свести к минимуму применение иностранного ПО в своей ИТ-инфраструктуре из соображений безопасности, а также для соблюдения законодательных норм и требований. На данный момент большая часть разрабатываемых в России мобильных приложений дистрибутируется на системе распространения сборок и пушей Firebase, которая обеспечивает функционирование и крашлитику. Ресурс этот американский, и есть обоснованные опасения, что в любой момент его могут отключить в России. Команда Globus начала разработку сервиса дистрибуции мобильных приложений (МП) задолго до 2022 года, поскольку эта услуга уже была востребована у наших крупных клиентов (системообразующих банков, госкорпораций и иных компаний, заботящихся о безопасности своих ИТ-систем). А минувший год подтвердил важность и актуальность этого проекта для всего рынка мобильной разработки России. Реализация: Фронтэнд веб-версии представляет собой одностраничное приложение (SPA) на языке Angular. Бэкэнд — API на языке Java. Облачная версия на PHP. Поддержка AD/LDAP. Поддержка разных SQL СУБД с открытым исходным кодом (open-source). Хостинг на территории РФ. Остановимся подробнее на iOS-сборках, поскольку они, в отличие от Android, имеют ряд ограничений. Система сборки iOS-приложений завязана на использовании профайлов и сертификатов Apple. Саму систему обойти возможности нет, но можно использовать enterprise-сертификаты, которыми подписывают приложение, и уже с ними осуществлять распространение сборок через наш сервис. Для всплывающих (push) уведомлений также нужен APNS-ключ (Apple Push Notifications Service) или сертификат. Команда проекта ведет разработку собственной системы крашлитики: если приложение падает, разработчик получает репорт, что произошло, и имеет возможность исправить ошибки и улучшить качество приложения. Результат: Функциональность сервиса позволяет осуществлять полноценную дистрибуцию мобильного приложения: Авторизация. Управление проектами. Управление пользователями. Поддержка сборок iOS и Android. Поддержка версий сборок. 2 стенда (dev, prod). Рассылка уведомлений тестировщикам и иным участникам проекта при появлении новой сборки. Автоматизация — возможность в процесс деплоя или сборки на проекте добавить автоматическую загрузку новой сборки в систему. Возможность распространять и хранить несколько приложений. Возможность поиска среди ваших приложений по ключевым словам. Распространение Android- и iOS-сборок осуществляется как по ссылкам, так и по личным инвайтам на почту. Кроме того, сервис полностью адаптирован под потребности отечественных корпораций, поскольку изначально разрабатывался под их цели и задачи. Дизайн на данный момент минималистичный, так как ставка сделана именно на функциональность платформы. Как все работает Сейчас это интернет-ресурс, где пользователю создается учетная запись (пока нет открытой регистрации). Есть две роли, которые обладают разными правами: Владелец приложения (Owner), у которого есть возможность создавать проекты и приглашать в них пользователей. Разработчик/тестировщик (Developer) — может загружать в проект новые сборки и скачивать для тестирования загруженные. Перспектива развития сервиса В дальнейшем предполагается, что на платформе появятся расчет конверсии, метрики и иной полезный набор функций. Есть также идея создания каталога приложений с возрастными ограничениями, модерацией, цензурированием тематик, анализом на вирусное ПО и открытой регистрацией.  В дальнейшем возможно развитие проекта до магазина приложений. В перспективе в сервисе появятся следующие функции: Аналитика SDK для мобильных приложений Push Каталог приложений Внутрикорпоративный для коробочной версии Общедоступный для облачной версии Стоимость От 500 000 руб. * * Стоимость является ориентировочной и зависит от согласованных сторонами условий с учетом технических или иных особенностей. AppRunner является программным обеспечением, правообладателем которого является ООО «ГЛОБУС-ИТ». Предоставление прав на указанное ПО производится на усмотрение правообладателя в соответствии с условиями заключенного лицензионного договора. Мы готовы продемонстрировать возможность платформы и кастомизировать ее под ваши задачи. Если вы хотите внедрить нашу разработку в своей компании, свяжитесь с нами любым удобным для вас способом. Источник: https://globus-ltd.ru/projects/apprunner-servis-distributsii-mobilnyh-prilozheniy

МП Национальные Лотереи

МП Национальные Лотереи

ООО Спортивные Лотереи

«Национальная лотерея» — бренд государственных лотерей, распространяемых на территории Российской Федерации. Организатором выступает Министерство финансов Российской Федерации, оператором — ООО «Спортивные лотереи». Под брендом «Национальная лотерея» распространяются 15 тиражных и бестиражных лотерей. Часть доходов от лотереи направляется на развитие социально значимых проектов в России и поддержку российского бокса. Задача До момента разработки мобильного приложения приобрести билеты можно было на официальном сайте бренда, а также через партнерские точки продаж, среди которых Почта России, а отслеживать результаты розыгрышей — только на сайте. Для удобства участников розыгрышей оператор лотерей решил разработать мобильное приложение для iOS и Android. Цели мобильного приложения: - возможность оперативно узнавать результаты розыгрышей - купить лотерейный билет - отслеживать свои билеты и выигрыши в личном кабинете - оперативно пополнять баланс и снимать средства Мобильное приложение позволило сделать участие в розыгрышах «Национальной лотереи» более удобным и доступным для пользователей, решение увеличит количество покупателей, привлечет более молодую и продвинутую аудиторию. Реализация Разработка Разработка стартовала в октябре 2021 года. Поскольку задача состояла в том, чтобы выпустить первый релиз приложения как можно быстрее, работа велась параллельно во всех направлениях: дизайн, фронтэнд, бэкэнд. В процессе разработки были внедрены следующие интеграции и функции, полезные для пользователей и самого оператора. Для удобства пользователей Платежные системы: 1) Оплата картой 2) Оплата через SberPay 3) Оплата через СБП 4) Оплата через личный виртуальный кошелек пользователя. На него зачисляются выигрыши, с него можно снимать деньги на банковскую карту Возможна частичная оплата через кошелек по схемам «кошелек + карта», «кошелек + SberPay». - Google Карты отображают карту с точками продаж бумажных билетов, а также карту с салонами «Связной» для идентификации. - Интеграция с сервисом DaData. DaData позволяет создавать подсказки при заполнении формы на сайте: при вводе адреса, ФИО, организации и банковских реквизитов. Кроме того, есть возможность автоматической проверки и исправления контактных данных (ФИО, адресов, телефонов, электронной почты, паспортов). Подсказки помогают пользователю приложения быстро ввести корректные данные. Подсказывают ФИО, электронные почты, почтовые адреса, реквизиты компаний и банков по ходу ввода. Стандартизация автоматически обрабатывает данные: - исправляет опечатки, транслитерирует и проставляет пол в ФИО; склоняет ФИО (кого? кому? кем?); - приведет адреса к формату ФИАС, определит округ и район города, геокоординаты, метро, площадь и стоимость квартиры; - определяет корректный индекс по данным Почты России; - определяет коды КЛАДР, ФИАС, ОКАТО, ОКТМО и ИФНС; - нормализует телефоны, актуализирует коды операторов связи (DEF-коды), проставляет регионы и часовые пояса; - проверяет корректность имейл-адресов перед рассылкой; - проверяет серию и номер паспорта через ФМС; - определяет марку и модель автомобиля. Способы идентификации пользователей Идентификация пользователей для предоставления сведений, что он является совершеннолетним гражданином РФ, имеющим право на участие в азартных играх. Это необходимо для того, чтобы была возможность снимать выигранные деньги с кошелька. «Национальная лотерея» принимает следующие виды идентификации: - через ЦУПИС (Центр учета переводов интерактивных ставок); - через Tinkoff ID; - через салоны «Связной»; - через ФНС/ПФР, предоставив СНИЛС или ИНН (и паспортные данные в т. ч.); через Госуслуги. Для оперативного взаимодействия с пользователями Всплывающие уведомления (push) на экране мобильного устройства. Для аналитики и сбора данных для оптимизации работы приложения, совершенствования сервиса и расширения спектра услуг, которые необходимы участникам лотерей. - Интеграция с AppMetrica (Яндекс). AppMetrica — это набор библиотек для сбора статистики использования приложения, для создания и ведения push-кампаний и сбора статистики по ним. Собранные данные можно просматривать в веб-интерфейсе AppMetrica. - AppMetrica включает в себя следующие библиотеки: - AppMetrica SDK — позволяет получать статистическую информацию о приложении и его пользователях. Например, информацию о сессиях, количестве пользователей, установивших приложение, источниках их переходов на страницу скачивания приложения и другое. - AppMetrica Push SDK — позволяет работать с push-уведомлениями и отслеживать ход push-кампании. Интеграция с MyTracker. Это система аналитики и атрибуции для мобильных приложений и сайтов, которая содержит в себе набор бесплатных инструментов: атрибуцию, продуктовые метрики, предиктивную аналитику и защиту от фрода (мошеннических операций). - UX Rocket — система поведенческой аналитики и тестирования гипотез, аналог Google Analytics, АВ tasty и Dynamic Yield, сервис для анализа и непрерывного повышения конверсии в воронке. Возможности системы: - Сбор данных о поведении посетителя на сайте - Построение воронки продаж для выявления точек роста - Персонализация контента сайта - A/B- и MVT-тестирование - Интерактивная коммуникация с посетителем на сайте - Управление кампаниями - AppsFlyer — сервис мобильной атрибуции, позволяющий изучать эффективность канала привлечения аудитории, в том числе и в офлайне. Платформа позволяет анализировать эффективность рекламы в интернете и по телевидению. Функция умной ссылки, персонализирующая контент для каждого клиента, будет полезна владельцам интернет-магазинов. Возможность оплаты за количество просчитанных конверсий без фиксированной абонентской платы будет удобна небольшим компаниям. AppsFlyer атрибутирует каждую установку приложения и исследует, из какого маркетингового канала пришел пользователь. Если это была рекламная кампания, то инструмент подсчитывает стоимость нового клиента и определяет окупаемость инвестиций (ROI). Помимо онлайновых источников, отслеживается и реклама по ТВ. Статистика доступна также для определения успешности повторного вовлечения посетителя. В сервисе можно назначать события для мониторинга — как ведут пользователи внутри приложения. Доступен трекинг доходности баннеров и контекстных объявлений внутри программы. С помощью инструмента можно получить информацию о пользователях, удаливших приложение, — откуда они пришли и какие действия за время жизненного цикла совершали. В итоге первая версия приложения для внутреннего тестирования (Минимально жизнеспособный продукт 0, MVP 0) была выпущена через 3 месяца после начала разработки — зимой 2021 года. Первый открытый релиз (MVP 1) стал доступен пользователям в начале 2022 года. В дальнейшем приложение постоянно обновлялось, в него еженедельно добавлялись новые функции и возможности. Приложение сделало приобретение билетов и отслеживание розыгрышей более удобными, что, в свою очередь, привлекло новых пользователей. — Наблюдается кратный рост пользователей мобильного приложения: если в сентябре 2022 года было 50 тысяч человек, то в октябре уже более 200 тысяч. — Заказчик ожидает количество Активных пользователей приложения за месяц (MAU) к концу 2022 года более 0,5 млн человек. — Если в августе доля мобильного приложения в онлайн-продажах составляла порядка 10%, то по данным на ноябрь 2022 года уже превышает 50%. — Конверсия в покупки из зарегистрированных более 60%. — Средний доход на одного пользователя (ARPU) в приложении почти в полтора раза превышает сайт и почти на порядок выше, чем в офлайне.

Цифровая витрина РЕХАУ: как Globus внедрил кастомную систему Compo PIM

Цифровая витрина РЕХАУ: как Globus внедрил кастомную систему Compo PIM

РЕХАУ

О проекте: Компания Globus внедрила систему управления товарными данными Compo PIM в ИТ-контур заказчика – производственной компании РЕХАУ. Новый цифровой инструмент стал центральной точкой хранения и управления атрибутивной информацией о продукции, обеспечив единую, согласованную и актуальную базу данных для нескольких бизнес-направлений. Задача: РЕХАУ требовалась централизованная система управления товарными данными, интегрированная с существующими цифровыми решениями. Основные цели проекта: Обеспечить единый источник для товарных атрибутов (артикул, цена, материал, цвет и др.). Разграничить доступ к данным по дивизионам. Интегрировать систему управления данными о товарах (PIM) с системой контроля качества мобильного приложения. Адаптировать систему под внутренние бизнес-процессы РЕХАУ за счет кастомизаций. Обеспечить гибкое развитие системы на основе бэклога и приоритетов заказчика. Реализация: Внедрение cистемы Compo PIM проходило в несколько этапов: Мультидивизионная архитектура: для каждого из дивизионов РЕХАУ – оконного (WS) и инженерного (BS) – были разработаны отдельные личные кабинеты с учетом специфики их бизнес-процессов. Интеграция с системой контроля качества: реализована двусторонняя связка между Compo и мобильным приложением контроля качества. Актуальные данные о товаре из PIM автоматически передаются на витрину мобильной версии. Кастомизация: внесены модификации в интерфейс и бизнес-логику системы – от специфических шаблонов карточек товаров до особых сценариев валидации и импорта данных. Итерационное развитие: реализована система доработок на основе согласованного с заказчиком бэклога. Работа ведётся по принципу гибкой расстановки приоритетов (в соответствии с методологией Agile). Результат: В системе Compo PIM уже работают два ключевых дивизиона РЕХАУ. Сотрудники получили удобные личные кабинеты, адаптированные под задачи конкретных подразделений. Обеспечена прозрачность и единообразие данных по всей цепочке: от ввода информации до ее отображения в мобильной витрине. Интеграция с мобильной системой контроля качества ускорила цикл обновления и проверки информации – новые данные о товаре попадают в приложение в автоматическом режиме. Гибкая архитектура и кастомизируемость позволяют масштабировать решение и реагировать на изменения бизнес-требований без простоев. Источник: https://globus-ltd.ru/projects/tsifrovaya-vitrina-rehau-kak-globus-vnedril-kastomnuyu-pimsistemu-compo

Мобильный контроль качества: интеллектуальная система распознавания кодов для РЕХАУ

Мобильный контроль качества: интеллектуальная система распознавания кодов для РЕХАУ

РЕХАУ

О проекте: Компания Globus разработала уникальное решение для автоматической проверки маркировки товаров, использующих  различные типы кодов (QR-коды, штрих-коды и DataMatrix-коды) . Проект был реализован для компании  РЕХАУ  в рамках мобильного приложения « РЕХАУ Про Качество» – мобильного решения для контроля качества продукции. В процессе разработки было необходимо заменить стороннюю библиотеку, использовавшуюся для распознавания кодов, на собственное решение с использованием Машинного обучения (Machine Learning, ML), чтобы избежать потенциальных рисков отключения сторонних сервисов. Задача: Основной задачей проекта было создание мобильного приложения, которое обеспечивало бы проверку продукции с помощью сканирования кодов, их идентификацию и проверку на оригинальность. В связи с угрозой отключения сторонней библиотеки в России было решено разработать собственную модель машинного обучения для распознавания кодов и гарантировать независимость от внешних сервисов. Процесс разработки был разделен на несколько ключевых этапов: Разработка мобильного приложения для сканирования и обработки кодов Создание библиотеки для распознавания кодов на изделиях с использованием методов машинного обучения Миграция на собственное решение Реализация: Для выполнения задачи была разработана собственная  модель машинного обучения , которая была интегрирована в мобильное приложение, разработанное с использованием Flutter. Основные компоненты решения: Модуль предобработки изображений (ImagePreprocessor): отвечает за подготовку изображений перед распознаванием DataMatrix-кодов. Включает функции бинаризации, коррекции контраста, а также геометрических преобразований. Модуль обеспечивает точную подготовку изображения для последующего распознавания путем устранения шумов, повышения контрастности и корректного выравнивания кода Модуль детекции и классификации DataMatrix (DataMatrixDetector): использует модели машинного обучения для обнаружения и классификации DataMatrix-кодов на изображении. Основан на нескольких моделях: - Детектор YOLO Nas для локализации кодов - Сегментационная модель на основе DeepLabV3 для создания маски кода - Классификационная модель для определения ориентации кода - Фильтрующая модель для оценки качества изображения Классификация осуществляется с помощью сверточных нейронных сетей, включая архитектуры ResNet18 и MobileNetV3, с применением transfer learning для повышения точности распознавания Модуль построения границ и улучшения качества изображения (EdgeEnhancementModule): применяет специализированные алгоритмы для улучшения качества реконструкции и оптимизации границ символов DataMatrix. Включает функции для рисования шаблонов границ (draw_full_image_border_pattern), добавления белых границ (add_white_border) и создания структурированных рамок с чередующимися черными и белыми участками. Это позволяет значительно улучшить качество распознавания даже при наличии повреждений в коде Модуль реконструкции и декодирования (DataMatrixDecoder): на основе результатов предыдущих этапов восстанавливает и декодирует DataMatrix-код. Использует многопоточную обработку для параллельного применения различных методов сегментации и ориентаций изображения, что существенно повышает вероятность успешного декодирования. Для декодирования использует библиотеку pylibdmtx, а также имеет поддержку распознавания штрих-кодов и QR-кодов через pyzbar. Модуль эффективно извлекает данные даже из поврежденных или нечетко прочитанных кодов. Система работает по принципу конвейера, где каждый модуль выполняет свою специализированную задачу, передавая результаты следующему модулю. Особенностью реализации является применение множества альтернативных подходов к обработке изображения, что обеспечивает высокую устойчивость к различным условиям съемки, повреждениям кода и искажениям. Результат: Проект был успешно завершен с учетом всех требований заказчика. Разработанное решение полностью заменило ранее использовавшуюся библиотеку, исключив возможные риски, связанные с отключением сторонних сервисов, и обеспечив полную независимость. Результаты проекта : Разработка собственного решения для распознавания и декодирования кодов, использующего передовые технологии машинного обучения и компьютерного зрения Повышение гибкости и производительности благодаря использованию сервисной архитектуры и контейнеризации на базе Docker Разработка эффективной и надежной системы, обеспечивающей точность распознавания кодов, даже в условиях нестабильных изображений или поврежденных кодов Система способна обрабатывать большое количество изображений одновременно, что значительно ускоряет процесс контроля качества Проект продемонстрировал успешное использование импортозамещения и создание инновационного решения, которое обеспечит долгосрочную стабильность и развитие системы для компании РЕХАУ. Источник: https://globus-ltd.ru/projects/mobilnyy-kontrol-kachestva-intellektualnaya-sistema-raspoznavaniya-kodov-dlya-rehau

Как Globus встроила LLM в медицинскую информационную систему

Как Globus встроила LLM в медицинскую информационную систему

Globus

О проекте: Команда Globus разработала ИИ-ассистента, который помогает врачам быстрее и точнее принимать клинические решения. Решение создано на базе большой языковой модели (LLM) и встроено прямо в медицинскую информационную систему (МИС), чтобы поддерживать врача в процессе диагностики и назначения обследований - без лишних действий и без отрыва от пациента. Главная цель проекта — повысить качество диагностики и снизить риск того, что редкие или сопутствующие заболевания останутся незамеченными. Задача: Работа врача — это непрерывный поток данных: жалобы пациентов, результаты анализов, история болезней, заключения специалистов. В такой динамике легко упустить мелкую, но критически важную деталь. Перед командой Globus стояла задача создать ИИ-ассистента, который: автоматически анализирует клинические данные; предлагает список возможных диагнозов и рекомендации по дополнительным обследованиям; полностью встраивается в МИС и не требует менять привычный рабочий процесс; обеспечивает безопасность, конфиденциальность и надежность на каждом этапе. Реализация: Чтобы ИИ-ассистент был действительно полезным, мы построили модульную архитектуру и выделили пять ключевых функциональных блоков: Инициализация и работа сессий Ассистент активируется при открытии карточки пациента и «следует» за действиями врача, формируя актуальный клинический контекст Обогащение данных Система автоматически подбирает все относящиеся к кейсу документы - сканы, выписки, результаты лабораторных исследований - и приводит их к единому формату Обезличивание и структурирование Персональные данные удаляются, а клиническая информация сортируется по медицинским категориям для дальнейшего анализа Интеграция с LLM Подготовленный контекст отправляется в языковую модель, которая формирует список вероятных диагнозов и рекомендации по следующему шагу Возврат результата Готовая подсказка автоматически появляется в интерфейсе МИС. Если данных недостаточно, ассистент честно предупреждает об этом Результат: Создан и внедрен ИИ-ассистент, который органично вписан в процесс приема пациента Поддерживается обработка до 15 медицинских файлов за одну сессию Врачи получают рекомендации всего через несколько минут Система корректно оценивает неполноту данных и сообщает об этом пользователю Реализована отказоустойчивая архитектура с логированием, очередями и сценариями аварийного восстановления (fallback) Источник: https://globus-ltd.ru/projects/kak-globus-it-vstroila-llm-v-meditsinskuyu-informatsionnuyu-sistemu

Модернизация инфраструктуры цветочного интернет-магазина

Модернизация инфраструктуры цветочного интернет-магазина

Лаванда

О проекте: «Лаванда» — это сеть цветочных мастерских и кофеен, расположенных в Омске. Заказ продукции можно сделать также через интернет-магазин. Доставка цветов и десертов собственного производства осуществляется круглосуточно. Задача: Изначально заказчик пришел в Globus с несколькими задачами: Организация мониторинга ключевых сервисов и показателей (количество обработки запросов в секунду (RPS), медленные запросы, ошибки, время до первого байта (TTFB), трафик, число запросов, nginx, PostgreSQL, workers, память, диск, процессор). Повышение стабильности и производительности сервисов. Модернизация инфраструктуры. Реализация: Реализация проекта проходила в несколько этапов: Анализ задачи. Анализ имеющейся инфраструктуры. Реализация Приемочное тестирование   В ходе первого этапа первоначальная задача трансформировалась. Планировалось, что система мониторинга будет реализована на сервере заказчика. Но выяснилось, что у компании в дальнейших планах была модернизация инфраструктуры, внедрение микросервисов и переезд в управляемое облако. Проанализировав инфраструктуру с учетом перспективы переезда в облако, команда Globus рекомендовала переезд системы сразу на Yandex Cloud (на   Yandex Managed Service for Kubernetes). В таком случае заказчик получал и реализацию своих перспективных планов по модернизации инфраструктуры, и готовый мониторинг без ненужного ему промежуточного этапа. Что и было успешно реализовано. Результат: Помимо необходимого ему мониторинга заказчик получил готовую к реализации правильного CI/CD систему деплоймента с версионированием кода. В целом система деплоймента стала более удобной и стабильной. В итоге невалидные сборки кода на сервер не выкладываются, поскольку проводятся автотесты. Система сейчас работает полностью на локальных отечественных ресурсах. Все системы, которые мы использовали, поддерживаются и предоставляются Яндексом, что исключает трудности с оплатой и риски внезапного отключения от сервисов. Источник: https://globus-ltd.ru/projects/modernizatsiya-infrastruktury-tsvetochnogo-internetmagazina-

MLView от Globus: система контроля и безопасности нового уровня

MLView от Globus: система контроля и безопасности нового уровня

Globus

О проекте: MLView — это система круглосуточного контроля доступа с функцией распознавания лиц на базе искусственного интеллекта, разработанная компанией Globus. Это программное решение для круглосуточного мониторинга на социально значимых объектах и быстрого реагирования в случае обнаружения угроз. Механизм работы системы следующий: Обработка и анализ видеопотока с камер видеонаблюдения (в режиме реального времени и в записи). Анализ изображения по заданным параметрам. Мгновенное оповещение через короткое текстовое сообщение (SMS), телефонный звонок. Задача: Помимо вышеперечисленной функциональности, MLView решает много других задач: подсчет людей, распознавание подозрительного поведения и экстремальных ситуаций, контроль доступа. Технология способна распознавать и подсчитывать людей или обнаружить возгорание, она увидит подозрительных личностей и узнает холодное и другое оружие, что особенно важно для защиты школ и детских садов. В зависимости от того, что нужно заказчику, MLView можно дополнять сервисами или убирать лишнее. Теперь нет необходимости ставить дополнительные преграды и замки в офисах, в медицинских учреждениях, в складских комплексах, — можно обозначить зоны, куда определенные сотрудники или посетители не должны попасть, и система уведомит о нарушителях. Другими словами эта  многофункциональная универсальная технология, которая подходит : Бизнесу. Государственным корпорациям. Муниципальным учреждениям (например, школам). Производственным предприятиям. « Мы давно развиваем это направление, и новое цифровое решение MLView стало хорошей возможностью объединить ранее разработанные технологии » ,  — рассказывает руководитель направления машинного обучения Globus Илья Померанцев. Реализация: Как это работает MLView обрабатывает видеопоток с камер видеонаблюдения в режиме реального времени или в записи. Затем анализирует по заданным параметрам и в случае необходимости мгновенно сигнализирует о нарушении через SMS или телефонный звонок. « Мы работаем с периферийными вычислениями, есть технологии, где система сама проводит вычисления на камере. Не нужно передавать информацию в формате Full HD по интернету на сторонний сервер,  — это экономит технологические мощности. Система сама передает только фрагмент, который отвечает заданным требованиям, например номер автомобиля, который что-то нарушил»,  — объясняет   Илья Померанцев. При этом сохраняется анонимность, данные не передаются третьим лицам. Сервис просто сообщает о факте совершения того или иного действия. Таким образом, MLView можно поставить там, где обычную камеру нельзя использовать, чтобы не раскрывать персональные данные, например врачебную тайну. Есть возможность даже считывать положение тела человека — это может быть актуально для производств, где можно производить анализ и подсчет, сколько человек сделал полезных действий за смену. При этом система может сама достаточно простым языком сформировать отчет в зависимости от текущей ситуации. MLView создан на Python. Для реализации цифрового решения применялись множество различных технологий: OpenCV, Каскады Хаара, ML/DL, Keras, TensorFlow, СNN, Pytorch и др. « Мы использовали OpenCV для обработки видео, трекинга объектов, выделения лиц на видео. В ходе работы также внедряли методы глубокого обучения для поиска лиц по базе сотрудников, разрешенных для нахождения на территории. А для определения информационного расстояния между лицами использовали CNN-сети и метрику  “ Расстояние Хемминга”»,  — раскрывает технические подробности Илья Померанцев. Результат: Федеральная оценка Актуальность и качество сервиса MLView оценили на федеральном уровне. Недавно Globus получил сертификат эффективности цифрового решения Минстроя РФ за этот проект. Сертификаты вручаются цифровым решениям, которые применяются или могут быть применены в рамках реализации ведомственного проекта Министерства строительства РФ по цифровизации городского хозяйства «Умный город». Кому подходит MLView позволяет усилить меры безопасности и исключить человеческий фактор там, где это необходимо. Наше решение позволяет автоматизировать и оптимизировать различные процессы для бизнеса, тем самым сократить затраты на персонал, сэкономить время, а также повысить качество обслуживания и работы. Теперь не нужно разрабатывать отдельные проекты для каждого заказчика — Globus имеет проверенные предобученные рабочие модели. Поэтому нужно лишь немного времени на запуск этой системы и налаживание функционала в соответствии с запросами клиента. Это так называемое коробочное решение, которое позволяет очень быстро внедрять технологии Машинного обучения (ML) на производстве, в компании или в любой другой сфере. Технологический стек Python, Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, Object Detection, Anomaly Detection, 2D/3D Skeleton Detection, Image Recognition, Multiple Object Tracking, Person Reidentification, 3D Scene Segmentation / Recognition, Object Matching, 3D Objects Alighnment, Facial Recognition, OCR, NLP, OpenCV, Фильтра Калмана, SimpleCV, TensorFlow / Keras, Java, Angular, Oracle DB, ELK stack, Docker, ffmpeg, ARM Linux, Bash, Web/RestAPI, C++, CAN, LIN, TCP/IP, Telnet ML/DL, Azure Стоимость От 200 000 руб. * * Стоимость является ориентировочной и зависит от согласованных сторонами условий с учетом технических или иных особенностей. MLView является программным обеспечением, правообладателем которого является ООО «ГЛОБУС-ИТ». Предоставление прав на указанное ПО производится на усмотрение правообладателя в соответствии с условиями заключенного лицензионного договора. Источник: https://globus-ltd.ru/projects/mlview-ot-globus-it-sistema-kontrolya-i-bezopasnosti-novogo-urovnya

Сайт для организатора крупнейших забегов в России

Сайт для организатора крупнейших забегов в России

Беговое Сообщество (ООО «Марафон Сервис»)

О проекте: Беговое сообщество — организатор крупнейших массовых забегов в России. Задача: Компании нужен был сайт с системой регистрации на разные виды забегов, личным кабинетом для пользователей, протоколами прошедших соревнований, а также с подробной информацией о забегах. Результат: Мы создали сайт, сочетающий в себе регистрационную платформу и информационный ресурс. Здесь собрана подробная информация обо всех соревнованиях Бегового сообщества для участников, зрителей и волонтеров: Как принять участие Как получить номер Как добраться Устройство стартово-финишного городка Схемы маршрутов Результаты На сайте проходят прямые трансляции и отображаются результаты прошедших забегов. В личном кабинете участники могут регистрироваться на забеги и регистрировать детей, управлять регистрациями и отслеживать историю своих результатов. Также был запущен интернет-магазин мерча (https://shop.runc.run/) и реализована отдельная система лендингов, которая позволяет быстро публиковать новые проекты. Сайт Бегового сообщества позволяет любителям бега регистрироваться на забеги в пару кликов и планировать подготовку к соревнованиям. Источник: https://globus-ltd.ru/projects/marafon

Разработка цифровой платформы для Студенческой лиги легкой атлетики

Разработка цифровой платформы для Студенческой лиги легкой атлетики

Студенческая лига легкой атлетики

О проекте: «Студенческая лига легкой атлетики»  – это новый спортивный проект, объединяющий вузы, студентов и организаторов легкоатлетических мероприятий  по всей России. Для обеспечения удобной регистрации участников и информирования о мероприятиях была разработана современная цифровая платформа – сайт  studathletics.org . Проект стал логическим продолжением уже реализованного решения для «Московского марафона» и «Бегового сообщества», но при этом получил собственную архитектуру и пользовательский интерфейс. Задача: Перед командой  Globus  стояла задача спроектировать и разработать с нуля веб-платформу, которая: обеспечит регистрацию спортсменов и команд на студенческие соревнования; позволит вузам-участникам управлять списками студентов и оформлять заявки; будет содержать полную информацию о мероприятиях, партнерах и новостях; станет независимой системой с собственным пользовательским и админ-интерфейсом, но сохранит интеграционную преемственность с проектом «Беговое сообщество». Реализация: При создании платформы мы учли лучшие наработки предыдущих спортивных проектов, таких как сайт Московского марафона, но полностью адаптировали их под задачи студенческой аудитории. Разработка велась с акцентом на  масштабируемость, безопасность и удобство интерфейса . Были реализованы следующие ключевые компоненты: Главная страница  с динамическими блоками: календарь забегов, новости, информация о вузах-участниках, форма подачи заявки на участие Регистрация участников  и команд: через форму с верификацией по электронной почте, без использования соцсетей Личный кабинет с ролевым доступом : четыре типа ролей – спортсмен, представитель вуза, модератор, универсальный пользователь. Возможность переключения между ролями без повторной авторизации Календарь мероприятий : с фильтрацией по дате, типу и географии, статусами регистрации и кнопкой «Принять участие» Информационные разделы : «О нас», «Проекты», «Новости», «Образовательные организации», «FAQ» Раздел тренировок : публикуются доступные тренировочные сессии для зарегистрированных пользователей с возможностью записи Партнерская интеграция  с «Беговым сообществом»: реализована взаимная перелинковка на главных страницах Адаптивная верстка : полноценная поддержка мобильных устройств с учетом пикового трафика в дни соревнований Анимированная заставка  перед загрузкой сайта, во время которой подгружаются данные Результат: Проект был успешно реализован в срок и запущен на домене  studathletics.org . Он стал  единым цифровым хабом для студентов-спортсменов, вузов и организаторов: Более  100 образовательных учреждений  получили личные кабинеты и управляют участием студентов в мероприятиях Сотни студентов ежедневно используют сайт для регистрации и получения информации Значительно упрощена коммуникация между вузами, участниками и организаторам Обеспечен задел для масштабирования платформы и запуска новых соревнований и форматов в будущем Платформа уже сегодня делает участие в Студенческой лиге легкой атлетики доступным, прозрачным и технологичным. Источник: https://globus-ltd.ru/projects/razrabotka-tsifrovoy-platformy-dlya-studencheskoy-ligi-legkoy-atletiki

Контекст: ИИ-ассистент для управления проектами

Контекст: ИИ-ассистент для управления проектами

Globus

О проекте: Управление проектами – это всегда сложный и многозадачный процесс, который требует высокой координации и точности в каждом шаге. Учитывая, что объем данных и информации в процессе работы увеличивается, становится очевидной необходимость решений, которые смогут автоматизировать и оптимизировать эти процессы. Чтобы помочь ИТ-командам работать с максимальной эффективностью, специалисты Globus разработали инновационную систему  «Контекст» . Это интеллектуальный ИИ-ассистент, который помогает оптимизировать процессы ведения проектов, снизить количество ошибок и повысить общую скорость работы. Задача: В любом проекте постоянно появляются новые задачи, документация, код, информация поступает из разных каналов и требует координации. Важно, чтобы каждый участник команды был в курсе последних изменений и имел доступ к актуальной информации. Проблемы, с которыми часто сталкиваются команды: Разные представления участников о текущем состоянии проекта. Большие объемы данных, включая задачи из JIRA, документы из Confluence и обсуждения в других системах. Риски ошибок из-за человеческого фактора в процессе передачи информации. Неоптимальное распределение задач и замедленная работа команды из-за недостаточной координации. Целью разработки «Контекста» было создание единого ИИ-ассистента, который поможет команде в реальном времени получать актуальные данные, оптимизировать рабочие процессы и снизить вероятность ошибок. Реализация: Система «Контекст» использует искусственный интеллект и машинное обучение для интеграции с основными инструментами разработки, такими как  JIRA ,  Confluence и  Git , чтобы обеспечить команду актуальной и согласованной информацией. Работая как единый ИИ-ассистент, она упрощает ключевые процессы: Автоматизация рабочих мест – каждый участник проекта получает доступ к удобному веб-интерфейсу, который интегрирован с чат-ботом, использующим большие языковые модели для общения и получения актуальной информации. Интеграция с основными инструментами разработки – «Контекст» автоматически анализирует задачи, документацию и код, предоставляя точные рекомендации и инструкции для каждого участника команды. Интеллектуальная помощь в постановке задач – система автоматически генерирует задачи с подробными пошаговыми инструкциями, включая проверку кода, подготовку тестов и фиксацию изменений. Генерирует технические задания, тесты, документацию, предлагает и генерирует фрагменты кода на языках Python, Java, JavaScript и других, выполняет статическую валидацию кода на соответствие стандартам (например, PEP8, Google Style Guide), проверяет на наличие уязвимостей и дублирования. Подготовка данных для тестирования – система помогает готовить данные для тестирования, что ускоряет процесс подготовки к тестированию и релизам. Автоматически генерирует unit- и интеграционные тесты, выполняет анализ кода на дублирование, сложность и потенциальные уязвимости. Ответы на вопросы и помощь в процессе работы – на основе анализа контекста, система автоматически генерирует вопросы, которые могут возникнуть у участников команды при выполнении задач. Результат: После внедрения системы «Контекст» Globus удалось существенно повысить эффективность работы команды. Результаты пилотных проектов показали впечатляющие улучшения: Время постановки задач сократилось на 25%. Количество  итераций по задачам снизилось на 30%. Нагрузка на руководителей проектов уменьшилась на 15-20%. Время, затрачиваемое на коммуникацию внутри команды , сократилось на 30%. Время на написание и проверку модульных тестов (unit-тестов) снизилось на 40%. Время на рефакторинг за счет автоматических предложений по улучшению кода уменьшилось на 35%. Эти результаты позволяют команде работать быстрее, снижая количество ошибок и увеличивая общую продуктивность. Более того, благодаря умному анализу данных и интеграции с существующими инструментами разработки, «Контекст» обеспечивает прозрачность процессов и помогает избежать недоразумений, которые часто возникают в крупных проектах. Тарифы Стоимость является ориентировочной и зависит от согласованных сторонами условий с учетом технических или иных особенностей. Стоимость внедрения решения: от 5 000 000 руб. Стоимость 6 месяцев использования: 450 000 руб. Система «Контекст» является программным обеспечением, правообладателем которого является ООО «ГЛОБУС-ИТ». Предоставление прав на указанное ПО производится на усмотрение правообладателя в соответствии с условиями заключенного лицензионного договора. Система «Контекст» включена в реестр российского программного обеспечения. Реестровая запись №31673 от 30.12.2025. Ссылки на документы по системе «Контекст»: Руководство пользователя (инструкция по эксплуатации, описание функций) Описание функциональных характеристик ПО (задачи, функции, назначение ПО и т.д.) Источник: https://globus-ltd.ru/projects/kontekst-iiassistent-dlya-upravleniya-proektami

Саммаризатор: как мы ускорили доступ к сути деловых встреч

Саммаризатор: как мы ускорили доступ к сути деловых встреч

Globus

О проекте: Проект «Саммаризатор» – интеллектуальное решение от Globus, позволяющее автоматически преобразовывать видеозаписи встреч в текст, выделять ключевые моменты и формировать краткие резюме (минутки). Это инструмент, который экономит время команд, облегчает доступ к информации и упрощает документооборот после совещаний. Задача: При работе над любым проектом команды практически всегда используют видеоконференции и онлайн-встречи. Но переслушивать часовые записи, чтобы потом добраться до сути, – непрактично. Для оптимизации процесса было необходимо решение, которое: Автоматически транскрибирует видео Формирует структурированное краткое резюме встречи Выделяет ключевые моменты (минутки) Легко интегрируется в существующие ИТ-системы Гарантирует конфиденциальность данных Реализация: Мы разработали веб-приложение с удобным интерфейсом и продуманной архитектурой: Фронтэнд : реализован на  Next.js , обеспечивает отзывчивый интерфейс (UI) и быструю загрузку Бэкэнд : построен на  Node.js (Express.js) и  FastAPI , что позволяет гибко обрабатывать запросы и масштабировать приложение Для  транскрибации аудио в текст мы использовали модель  whisper-1 от OpenAI – одну из самых точных моделей на рынке С помощью  pydub происходит предварительная обработка файлов LangGraph применяется для построения ИИ-агентов, которые последовательно обрабатывают текст, выделяют ключевые фрагменты и формируют саммари и минутки встречи Контент и администрирование реализованы на  PayloadCMS , что обеспечивает удобную работу с материалами внутри команды заказчика Результат: Время обработки видеозаписи сократилось с нескольких часов до  10–15 минут До 80% экономии времени сотрудников на подготовку отчетов по встречам Полная автоматизация рутинных процессов документирования Упрощение доступа к содержанию встреч: ключевые моменты и саммари доступны сразу после завершения обработки Решение легко масштабируется и может быть интегрировано в любые корпоративные среды Дополнительные возможности использования: Подготовка фоллоу-апов и задач Анализ эффективности встреч Обработка собеседований и формирование профилей кандидатов Создание базы знаний и обучающих материалов Архивирование и быстрый поиск по истории коммуникаций Тарифы Стоимость является ориентировочной и зависит от количества токенов большой языковой модели (LLM): 1-й месяц бесплатно со 2-го месяца и далее — от 10 000 руб./мес. «Саммаризатор» является программным обеспечением, правообладателем которого является ООО «ГЛОБУС-ИТ». Предоставление прав на указанное ПО производится на усмотрение правообладателя в соответствии с условиями заключенного лицензионного договора. Источник: https://globus-ltd.ru/projects/sammarizator-kak-my-uskorili-dostup-k-suti-delovyh-vstrech

«Подсесть на СП». Анализ сайта одной из популярных в России площадок электронной коммерции Fedsp.com

«Подсесть на СП». Анализ сайта одной из популярных в России площадок электронной коммерции Fedsp.com

Почта России

О проекте: Fedsp.com (https://fedsp.com/)— не обычный интернет-магазин. Это платформа для организации совместных покупок (СП). Схема, как правило, такова: организатор закупки собирает заказы на определенные виды товаров (одежду, обувь, белье, галантерею и т. д.), отправляет заявку производителю, оформляет доставку в свой город в пункты выдачи, где покупатель их и получает. Эта схема довольно популярна у жителей нашей страны, поскольку позволяет покупать товары по оптовой цене или цене производителя. Главные преимущества СП перед другими форматами, в т. ч. маркетплейсами, — это цены и ассортимент. Команда Fedsp.com обратилась в Globus с просьбой провести исследование целевой аудитории сайта (CustDev, Customer Development — исследование нужд клиентов и продавцов с применением глубинных интервью). Команда Globus провела полный анализ сайта заказчика, включая: CustDev;  анализ метрик сайта и показателей продаж (оборот, количество покупателей, средний чек и т. п.) — в динамике за несколько лет; анализ трендов потребительского поведения и рынка электронной коммерции (e-commerce). Задача: Цель исследования — повышение числа заказов на сайте, увеличение товарооборота, внедрение изменений для привлечения новых покупателей. Перед командой аналитиков Globus стояли сразу несколько задач: Проанализировать информацию по сайту (данные админки и Яндекс Метрики), изучить внешние факторы: статистику поисковых запросов, конкурентное окружение, общие тренды в области совершения онлайн-покупок. Изучить процесс совершения покупки/оформления заказа на сайте https://fedsp.com/ как со стороны организатора закупки, так и со стороны покупателя, выявить причины совершения/отказа от покупок. Анализ потребительских предпочтений в отношении формата СП и маркетплейсов. Реализация: Команда Globus применяла комплексный подход: не только проводили глубинные интервью (как это часто бывает в рамках простого CustDev), но и анализировали как внешние данные (потребительские тренды, рынок e-commerce и его потенциал), так и внутреннюю информацию (метрики, данные продаж и т. п.). Объект исследования: Пользователи сайта Fedsp.com, покупатели в e-commerce Предмет исследования: Анализ показателей сайта Fedsp.com, участников СП (организаторы, покупатели), изучение и оценка потребительских трендов в сегменте e-commerce. Методика исследования Для оценки ситуации мы использовали комплексный подход, включающий применение следующих методов. 1.  Анализ артефактов и открытых источников: изучение статистики, представленной на сайте Fedsp.com;  анализ данных в Яндекс Метрике; анализ поисковых запросов (Яндекс Вордстат, Google Trends); анализ трендов на рынке в отношении потребительского поведения в сегменте e-commerce (статьи, исследования); конкурентный анализ. 2.  Глубинные интервью с организаторами закупок и покупателями Применение этого качественного метода позволит выявить неочевидные проблемы и их причины. Результаты этого этапа исследования будут использованы для корректировки анкет для онлайн-опроса покупателей сайта Fedsp.com. 3.  Онлайн-опрос реальных покупателей сайта Fedsp.com Выборка: 269 респондентов, критерий выборки — опыт совершения покупок на Fedsp.com не более 3 лет. Формат: анкета для самостоятельного заполнения, публиковалась на сайте Fedsp.com и раздавалась в центрах раздач (ЦР). В рамках проведенного исследования были выявлены следующие тренды: Анализ динамики поисковых запросов Отмечается постепенное снижение поисковых запросов по фразе «совместная покупка» на протяжении последних нескольких лет, но резкого сокращения нет. Это означает, что часть аудитории переходит на маркетплейсы, но лояльная аудитория СП продолжает рассматривать такие сайты, как место совершения покупок. Соответственно, СП остается нишевой площадкой, имеющей своего покупателя. Пользователи сравнивают товары, их качество, ассортимент, цены на двух популярных маркетплейсах (Ozon и Wildberries). При этом те, кто интересуется форматом «совместная покупка», ищут сразу площадку, где ее можно совершить. Анализ данных Яндекс Метрики сайта Fedsp.com Основной источник трафика — городской форум nn.ru, с отрывом от остальных сайтов. Яндекс на втором месте, с примерно половиной трафика от nn.ru. БОльшая часть переходов из Яндекс — по названию сайта. Основная часть посещенийприходится на рабочие дни, в субботу и воскресенье большая просадка. Количество новых посетителей не падает относительно прошлого года. Костяк пользователей заходит на сайт очень часто и после первого визита возвращается довольно быстро. Лояльная аудитория пользуется сайтом часто. Тренды в e-commerce Дальнейший рост онлайн-продаж. Концентрация онлайн-рынка — рынок сожмется до 2–3 крупных игроков. Доступность онлайна — пункт выдачи в каждом квартале. Мультиплатформенность среди продавцов (продают параллельно на нескольких площадках). Уход с рынка многих зарубежных поставщиков. В связи с чем пользователи вынуждены искать локальные бренды. В поисках этих брендов люди готовы пробовать новые площадки.   Потребительские тренды За последний год покупатели стали более чувствительны к ценам. Перераспределение продаж между каналами — покупатель уходит в дискаунтеры и минимаркеты. Функции соцсетей для повышения продаж на маркетплейсах (сторис, лайфхаки, пользовательский контент, отзывы). Покупки с использованием мобильного телефона. Подробнее о трендах читайте в нашей статье . Статистика сайта Чем больше опыт совершения покупок в формате СП, тем чаще покупают, тем больше количество заказов. Приток покупателей наблюдается по всем типам авторизации. Но преимущественно происходит благодаря пользователям форума NN.ru. Анализ конкурентов с точки зрения сравнения стоимости товаров В большинстве случаев стоимость товаров на Fedsp.com более выгодная. Чаще всего стоимость товаров, продаваемых на Fedsp.com, отличается незначительно, но есть случаи, когда товары продаются заметно дешевле, разница в цене на те же самые товары на популярных маркетплейсах и Fedsp.com достигает 50% в пользу формата СП. Глубинные интервью с организаторами совместных покупок Все организаторы закупок на СП имеют опыт более 10 лет. Для части организаторов СП стал и до сих пор остается основным местом работы: кто-то нанимает помощников, имеет свои склады, курьеров. Каждый организатор находит свой профиль и занимается только им. Заниматься разными направлениями неудобно и невыгодно. Организаторы регулярно открывают новые сборы с частотой от нескольких раз в день до нескольких раз в месяц. Организаторы задумываются о том, чтобы продавать на маркетплейсах, но большинство пока отказались от этой идеи, т. к. многие поставщики, с которыми они работают, уже там. Кроме того, выход на маркетплейс предполагает дополнительные трудозатраты и высокий порог входа — нужно поставить на склады свой товар, а это заморозка денег. Пока продажи на СП приносят прибыль, организаторы будут работать на этой площадке. Активные покупатели на СП видят для себя выгоду («подсесть на СП»). Пожелания по доработке сайта: реализовать более понятные статусы заказа (история, корзина), улучшить поиск, галерею и описание товаров, историю покупок, изменить текст уведомлений, доработать функциональность загрузки изображений и др. Глубинные интервью с покупателями Опытные пользователи СП (NN.ru и Fedsp.com) покупают как на СП, так и на маркетплейсах. Многие выработали свою стратегию: начинают поиск с СП и если там нет нужного товара или дорого, покупают на других площадках. На маркетплейсах покупают или то, что нужно срочно, или товары, которые требуют примерки и есть возможность вернуть.  Пожелания по доработке сайта: улучшить поиск, сделать более понятные статусы заказа (история, корзина), понятную историю покупок, обеспечить оперативный ответ от организаторов закупок. Онлайн-опрос покупателей сайта Fedsp.com Главная причина покупок на Fedsp.com — это выгодная цена, в т. ч. по сравнению с маркетплейсами. Главный барьер для совершения покупок на Fedsp.com — это непосредственно процесс совершения покупки на сайте Fedsp.com. Он значительно отличается от процесса совершения покупки на распространенных маркетплейсах. У большинства пользователей (71,7%) он вызывает трудности: часть покупателей, потратив время, смогли самостоятельно разобраться, но некоторым требуется помощь техподдержки и организаторов. Поэтому для увеличения числа покупателей и частоты совершения покупки рекомендуется максимально упростить процесс совершения покупок, приблизив его к процессам на маркетплейсах, уже ставшим привычными для большинства покупателей. А также доработать раздел с инструкциями для новых пользователей. Результат: После проведения комплексного исследования аналитики Globus пришли к следующим выводам: Расширение аудитории Fedsp.com происходит преимущественно благодаря эффекту «снежного кома»: покупатели сайта делятся своими впечатлениями от покупок на сайте (главное преимущество — цена) и приглашают своих друзей, знакомых также покупать на Fedsp.com. От уровня цен и качества покупательского опыта зависит, насколько значительным будет эффект «снежного кома»: чем больше положительных отзывов и довольных покупателей, тем быстрее будет расти доля новых пользователей. Доля активных покупателей на Fedsp.com составляет 70,6%: совершают покупки каждую неделю 33,5%, покупают раз в месяц 36,8%. Частота совершения покупок коррелирует с частотой посещения сайта: чем чаще покупатели заходят на сайт посмотреть новые закупки, тем чаще они покупают. Итогом проведенного комплексного исследования стал список рекомендаций для заказчика. Рекомендации по доработке сайта Формат СП довольно популярен. У него есть своя аудитория, люди готовы ждать свои покупки, если это позволит им сэкономить деньги и получить качественный товар. Однако требуется провести ряд доработок сайта. 1.  Авторизация. Необходимо упростить процесс авторизации (критично для новых участников СП) и объединить учетные записи от одного участника, выполненные разными способами (форум, VK, Viber), чтобы учетки не дублировались и вся информация о заказах, сделанных одним участником, была в одном личном кабинете. 2.  Усовершенствовать систему поиска на сайте.  Не надо отображать в поиске старые закупки, которые неактивны более года. Это позволит увеличить скорость загрузки сайта. 3.  Оптимизировать сайт Fedsp.com для мобильных устройств — адаптивная верстка или мобильное приложение, поскольку более 60% пользователей предпочитают использовать смартфоны для совершения покупок. 4.  Помощь на сайте и техподдержка Для новых участников — дать возможность задавать вопросы независимо от того, авторизован участник или нет. Многие вопросы могут быть связаны с регистрацией на сайте. Сделать короткий анимационный ролик, в котором объяснить, как именно работают СП.  Сделать на сайте умный чат-бот (Telegram, VK и др.), который будет отвечать на типовые вопросы и при необходимость связывать участника с человеком. 5.  Карточка товара Ввести жесткие правила для организаторов при заполнении полей.  Расширенное описание, больше характеристик и фото, указание размеров (например, цвет по аналогии с размером). С возможностью фильтрации по данным полям. Более подробное описание товара позволит: Оставить пользователей на сайте Fedsp.com (чем чаще пользователи уходят с Fedsp.com на другие площадки в поисках нужной информации, тем выше риск, что они могут продолжить покупки на других сайтах). Оптимизировать поиск на сайте. Улучшить оптимизацию сайта для поисковых систем (SEO) — объявления о товарах появятся в выдаче поисковиков, что может увеличить органический трафик на сайт и расширение аудитории покупателей. 6.  Статус заказа Сделать условные обозначения разделов более информативными. Например, добавить подписи к иконкам. Усовершенствовать раздел со статусами, чтобы информация отображалась в нем корректно и один товар из одной закупки не мог находиться сразу в 2 категориях. 7. Провести аудит интерфейса и пользовательского опыта сайта (UI/UX) и составить дополнительный список доработок. Аналитики Globus рекомендуют подключать продвижение уже после внесения доработок по сайту. Рекомендации по продвижению и привлечению новых участников: Фокус не на города-миллионники, а на районные центры. Миллионники перенасыщены ПВЗ от маркетплейсов, в области их заметно меньше. Кроме того, в областных городах уровень зарплат ниже, чем в Нижнем Новгороде, люди более чувствительны к ценам (разница в 100 руб. будет для них более ощутима) и готовы ждать более выгодный товар. Провести таргетированную рекламу в интернете — фокус на поисковые запросы и соцсети. Спецпредложения на главной странице сделать более видимыми. Один из драйверов совершения покупки на сайте Fedsp.com — выгодные предложения. Сделать дополнительный раздел с быстрыми сборами (2–3 дня) — по 1–2 товара из разных категорий от нескольких организаторов. Это позволит увеличить частоту заказа товаров.  Более активно работать с базой лояльных пользователей:  - Реализовать подписку на товары по тематикам (почта, Telegram). - Поработать над контент-маркетингом, взяв за пример конкурентов и компании, занимающиеся похожим бизнесом. Например, внести доработки в свои посты во «ВКонтакте». Источник: https://globus-ltd.ru/projects/podsest-na-sp-analiz-sayta-odnoy-iz-populyarnyh-v-rossii-ecomploshhadok-fedsp

Доработка личного кабинета для 800 тысяч клиентов «ЭнергосбыТ Плюс»

Доработка личного кабинета для 800 тысяч клиентов «ЭнергосбыТ Плюс»

Энергосбыт

О проекте: АО «ЭнергосбыТ Плюс» — объединенная энергосбытовая компания Группы «Т Плюс» с филиальной сетью из 14 региональных филиалов на территории Российской Федерации и одно управляемое общество — АО «Коми энергосбытовая компания». Филиалы компании обслуживают в общей сложности 180 тысяч организаций и более 7 миллионов домохозяйств. Одна из главных задач стратегии развития компании — перевод основного клиентопотока в онлайн-каналы. Все процессы должны быть автоматизированы и осуществляться на безбумажной основе. В 2019 году стартовал проект «Личный кабинет клиента» (далее — ЛКК) на сайте и в мобильном приложении, через который можно не только оплачивать и контролировать свои лицевые счета, но и получать оперативную обратную связь. Цели проекта: • Предоставить клиентам компании удобный онлайн-сервис для взаимодействия по всем возникающим вопросам, передачи показаний и оплат. • Снизить объем очного обслуживания клиентов, оптимизировав затраты компании без снижения качества. • Повысить лояльность клиентов за счет повышения прозрачности, обеспечения онлайн-взаимодействия по возникающим вопросам. В 2021 году компания запустила новую версию личного кабинета, чтобы оптимизировать его работу и сделать взаимодействие с клиентами еще более быстрым и удобным. Ключевые изменения в новом ЛКК, которые необходимо было реализовать в первую очередь: Поддержка входа с использованием биометрических технологий (распознавание лица — Face ID, сканирование отпечатка пальца — Touch ID) и пин-кода Возможность оплаты через Google Pay, Apple Pay Единый ЛК физических лиц, юридических лиц и принципалов Отражение всех операций в онлайн-режиме  Прием показаний Оплата счетов Задача: Для чего необходимо было дорабатывать ЛК? Необходимо было внедрить в него самые современные, доступные на тот момент технологии для оптимизации его работы, а также предоставить пользователям новые инструменты для взаимодействия с АО «ЭнергосбыТ Плюс». Реализация: Реализация проекта состояла из трех этапов: Разработка и внедрение личного кабинета физических лиц Разработка и внедрение личного кабинета юридических лиц Разработка и внедрение личного кабинета принципалов Для ЛК физлиц и юрлиц параллельно разрабатывалось мобильное приложение. Работа с базами данных (БД) Предыдущая версия личного кабинета клиента работала за счет ежедневного копирования БД биллинговой системы и обратной синхронизации данных. Новый ЛКК работает через интеграционную шину данных в онлайн-режиме. Он не хранит никаких данных к своей БД. Такая архитектура создает дополнительные гарантии надежности и безопасности инфраструктуры и интегрированных с ЛКК систем. При этом она позволяет в онлайн-режиме отображать результаты всех операций клиента: передача показаний, оплата и т. д. Кроме того, в предыдущей версии ЛКК были отдельные экземпляры БД для каждого филиала, так как везде имелись свои нюансы в логике работы. Задачей внедрения нового ЛКК было унифицировать логику по всем филиалам. Globus подключилась к проекту в июле-2021 и начала выполнять работы по развитию ЛКК в мобильной и веб-версиях в формате доработок текущих сервисов. Мы помогли АО «ЭнергосбыТ Плюс» реализовать ряд важных функций. Вот лишь некоторые из них. Личный кабинет для заключения договоров с физлицами До внедрения данной функции для подписания договоров клиентам приходилось приезжать в офисы АО «ЭнергосбыТ Плюс». Перед командой Globus стояла задача сделать процесс заключения договоров в онлайне максимально удобным и быстрым для пользователей. Была разработана удобная форма, включающая четыре шага. В финале происходит подписание договора с помощью ЭЦП. Важный этап — идентификация пользователя и проверка заполняемых данных, чтобы исключить возможность ошибки и мошенничества. Оплата через Систему быстрых платежей (СБП) С учетом особенностей существующей ИТ-инфраструктуры АО «ЭнергосбыТ Плюс» задача была сложной и объемной. С точки зрения пользователя все происходит следующим образом: он получает сгенерированный системой QR-код, через свой онлайн-банк проводит платеж — и готово. Дальше — дело техники. Все платежи уходят в интеграционную шину АО «ЭнергосбыТ Плюс». Оплата проходит по внутреннему каналу, фиксируется зачисление платежа. Основная часть работ была выполнена на бэкенде. Доработка функции создания обращения АО «ЭнергосбыТ Плюс» необходимо было доработать существующую функцию создания сообщения, чтобы систематизировать поступающую информацию, максимально автоматизировать процесс взаимодействия с клиентами и улучшить пользовательский опыт. Раньше процесс состоял из трех шагов: создать обращение, выбрать тему и причину обращения, заполнить текст. После доработки появилось большое количество автоматически заполняемых полей с данными, которые подгружаются из личного кабинета и позволяют лучше сортировать и обрабатывать информацию, распределять по соответствующим отделам и тем самым ускорить процесс получения ответа. Интеграция мобильного приложения с платформой Naumen Интеграция в мобильное приложение данного сервиса дает возможность обрабатывать запросы клиентов оператором или ботом, не переходя на веб-версию мобильного приложения. Раньше можно было или направить обращение, или перейти в браузер и воспользоваться чат-сервисом в веб-версии. В целом благодаря работам на бэкенде удалось увеличить скорость обработки запросов и повысить отказоустойчивость системы на 30%. Результат: Личный кабинет клиента позволяет из единой системы обслуживать клиентов: физических лиц, юридических лиц и принципалов. Обмен данных системы ЛКК с биллинговыми системами «ЭнергосбыТ Плюс» происходит в онлайн-режиме через интеграционную шину — сам личный кабинет никаких данных не хранит. Интерфейс системы сделан максимально удобным и интуитивно понятным для пользователей. При этом, постоянно получая обратную связь в отзывах и обращениях, она учитывается в обновлениях — интерфейс и функциональность системы постоянно совершенствуются и становятся более понятными и удобными. Доступная функциональность на 30.06.2022 Контроль состояния лицевого счета Оплата счета без комиссии Передача показаний Просмотр квитанции, начислений, оплат за текущий и предыдущие периоды Оформление подписки на электронную квитанцию Подключение автоплатежа Создание обращения Переход в онлайн-чат Отображение плановых и аварийных работ на тепловых сетях Возможность добавить лицевой счет иного региона/филиала Система внедрена для использования внешними клиентами в 15 регионах РФ — около 5 млн человек, более 100 тыс. юрлиц Результаты работы нового ЛК: Показатель удовлетворенности WEB — 89% Источник: https://globus-ltd.ru/projects/dorabotka-lichnogo-kabineta-dlya-800-tysyach-klientov-energosbyt-plyus

«Умный магазин» без продавцов и кассиров

«Умный магазин» без продавцов и кассиров

X5 Retail Group

О проекте: Вдохновившись опытом компании Amazon, которая внедрила более 20 магазинов без продавцов и касс по всей Америке, в Globus обратился крупный ритейлер с задачей разработать аналогичный проект для установки его в российских городах. У данных высокотехнологичных магазинов масса преимуществ. По данным Форбс , обычные розничные магазины тратят на зарплаты продавцов, кассиров и иного обслуживающего персонала 6–10% общей выручки. Отсутствие сотрудников позволяет сэкономить эти деньги. И при этом, по некоторым данным, в среднем прибыль «умного магазина» на 50% выше, чем у традиционного. Магазин без продавцов можно разместить в любой географической точке страны. Главное, чтобы там был мобильный интернет и электричество. В том числе на различных фестивалях, опен-эйрах и других мероприятиях под открытым небом. Кроме того, это серьезная имиджевая история: развитие высокотехнологичных проектов выделяет компанию среди конкурентов и привлекает внимание платежеспособной категории граждан и продвинутой молодежи. Задача: У магазинов без касс довольно много преимуществ и для покупателей: Отсутствие очередей и, как следствие, экономия времени. По словам заказчика проекта, среднее время покупки в магазине нового формата занимает всего 3,5 минуты, а самая быстрая — около тридцати секунд. Шаговая доступность в самых отдаленных местах. Отсутствие эмоционального взаимодействия с кассирами и предотвращение возможных конфликтов по вине человеческого фактора.  Глобус в данном проекте выступал как генеральный подрядчик, то есть наша команда отвечала полностью за реализацию проекта под ключ, начиная от выбора отделочных материалов для торгового павильона и заканчивая установкой высокотехнологичного оборудования и внедрения системы «умный дом». Реализация: Реализация проекта проходила в несколько этапов: Проектирование. В рамках первого этапа мы плотно общались с заказчиком, чтобы получить максимум необходимой для разработки информации. По итогам было написано техническое задание, описаны архитектурные решения, варианты интеграции с ИТ-инфраструктурой ритейлера. Поэтапная разработка в соответствии с техническим заданием и утвержденным календарным планом. Тестовая эксплуатация пилотного магазина. Сдача проекта заказчику Результат: Магазин был выполнен и смонтирован в установленные договором сроки: Изготовлен торговый павильон площадью 20 кв. м. Ассортимент товаров в нем — 250 наименований. Были разработаны два кроссплатформенных мобильных приложения на React Native (для покупателей и для обслуживающего персонала). Разработана административная панель. Сделана интеграция с системой SAP, откуда берется номенклатура наименований и товарные остатки. Магазин нового формата работает по принципу «умный дом»: на основе архитектуры Интернета вещей (IoT) действует система датчиков, они в автоматизированном режиме контролируют вход, выход, нахождение на объекте, регулируют температурный режим, вентиляцию, освещение, определяют задымление и обеспечивают физическую безопасность. Видеокамеры фиксируют все пространство торгового павильона: это позволяет контролировать число товаров — купленных или только снятых с полки — с помощью нейросети. Система позволяет фиксировать количество товаров, которые взял или положил обратно покупатель. Анализ проводится в режиме реального времени по всем посетителям одновременно, результаты сопоставляются с корзиной в мобильном приложении. Как же все выглядит в обычной жизни С точки зрения покупателя Покупатель подходит к двери магазина и сканирует QR-код, скачивает мобильное приложение, авторизуется и нажимает в нем кнопку «Открыть». Посетитель берет с полки товары, сканирует их код, они тут же отражаются в его мобильном приложении. Выбрав нужные товары, покупатель нажимает кнопку «Оплатить». В приложении можно привязать карту, чтобы не вводить ее данные каждый раз. В финале на почту покупателю приходит электронный чек. При нажатии кнопки «Открыть» двери деблокируются, и человек покидает помещение магазина. С точки зрения продавца Для работы магазинов нового формата нужно как минимум два человека: оператор и обслуживающий торговую точку сотрудник. Оператор следит за всем происходящим в режиме реального времени. Именно к нему поступает оперативная информация обо всем происходящем в магазине, в том числе о внештатных ситуациях — например, о взломе торговой точки, о возможном воровстве (то есть несоответствии товаров в чеке и в руках покупателя при выходе), а также о необходимости совершить уборку в магазине или пополнить ассортимент товара на полках. В экстренной ситуации взлома или воровства именно оператор принимает решение, как отреагировать. Оператор также сообщает обслуживающему персоналу, что необходимо сделать. В МП сотрудников появляется чек-лист со списком задач, которые следует решить (например, прибраться). Когда поручение выполнено, сотрудник ставит отметку об этом в МП. Кроме того, обслуживающий персонал в плановом порядке обходит торговые точки, чтобы выполнить уборку и восполнить ассортимент на полках. Первая точка была открыта в Подмосковье. В дальнейшем ритейлер продолжил разработку данного проекта, который трансформировался в сеть магазинов без продавцов и касс. Источник: https://globus-ltd.ru/projects/umnyy-magazin-bez-prodavtsov-i-kassirov